Startup chinesa anunciou redução permanente no preço do seu modelo de IA mais recente, o DeepSeek V4 Pro
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A startup chinesa DeepSeek entrou de vez na corrida das inteligências artificiais. Ela tem se destacado por sua abordagem voltada para a eficiência nos custos, especialmente em relação aos agentes de IA, o que pode ameaçar rivais ocidentais.
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Mas em um mercado tão concorrido, talvez seja preciso de mais para atrair novos usuários. Pensando nisso, a empresa decidiu apelar para o bolso dos consumidores e reduziu o preço de seu modelo mais recente, o V4 Pro.
Redução de preços é permanente
- A redução de preço inicialmente seria por um tempo determinado, até 31 de maio deste ano.
- Mas agora, a startup chinesa decidiu torná-la permanente.
- Os novos preços variam de US$ 0,003625 a US$ 0,87 por cada milhão de tokens.
- Anteriormente, o custo girava entre US$ 0,0145 e US$ 3,48 pelo mesmo volume.
- Essa decisão estratégica de manter os preços baixos chega um mês após o lançamento dos modelos V4, que incluem as versões Pro e Flash.
- As informações são da Bloomberg.
Promoção vale para o modelo mais avançado da empresa (Imagem: Mojahid Mottakin/Shutterstock)
DeepSeek adota estratégia agressiva
Essa significativa queda nos preços pode representar uma economia considerável para contas empresariais ou usuários que consomem milhões de tokens diariamente. A nova política de preços oferece uma alternativa mais acessível em comparação a outros modelos de inteligência artificial no mercado, como o GPT-5, da OpenAI, ou Gemini 3.5 Flash, do Google.
Especialistas ainda esperam que a decisão da DeepSeek provoque reações de seus concorrentes. Recentemente, a Anthropic acusou a startup chinesa de práticas desleais, chamadas de “ataques de destilação”, que supostamente usam de forma inadequada os modelos mais avançados de rivais, como o Claude.
Com uma política de preços agressiva e a promessa de inovações em eficiência de custos, a DeepSeek quer se posicionar como uma escolha atrativa para aqueles que buscam economizar sem comprometer o desempenho dos agentes de IA. Será que essa estratégia trará os resultados esperados?
Alessandro Di Lorenzo
Alessandro Di Lorenzo é editor do Olhar Digital e formado em jornalismo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).