Modelos de imagem geram mais downloads em apps de IA

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Os lançamentos de modelos de inteligência artificial (IA) focados em imagens estão gerando 6,5 vezes mais downloads para aplicativos móveis do que atualizações tradicionais de modelos, segundo novo relatório da Appfigures. A descoberta marca uma mudança em relação aos primeiros dias da IA móvel, quando lançamentos de novos modelos para experiências conversacionais e recursos como interfaces de chat por voz impulsionavam mais a demanda.

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ChatGPT e Gemini adicionaram dezenas de milhões de novos downloads após lançarem seus respectivos modelos de imagem, conforme dados da empresa de inteligência de aplicativos.

O Gemini do Google registrou mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes ao lançamento do modelo de imagem Gemini 2.5 Flash em agosto passado. O lançamento multiplicou os downloads do aplicativo por mais de quatro vezes durante esse período.

Já o ChatGPT obteve mais de 12 milhões de instalações incrementais nos 28 dias após a introdução de seu modelo de imagem GPT-4o em março do ano passado. Esse volume representa aproximadamente 4,5 vezes mais downloads comparado aos lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, destacou a Appfigures.

Meta AI segue tendência em escala menor

O Meta AI seguiu tendência similar com seu feed de vídeo IA chamado Vibes, adicionando cerca de 2,6 milhões de downloads incrementais nos 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025.

Montagem mostrando vídeos gerados por IA apresentados no novo feed da Meta chamado Vibes
Vibes, da Meta, seguiu a mesma tendência – Imagem: Divulgação/Meta

Downloads não garantem receita

O relatório alertou que downloads adicionais nem sempre se traduzem em aumento da receita móvel. Os novos lançamentos de modelos de imagem oferecem às pessoas uma razão para instalar o aplicativo e experimentar as capacidades aprimoradas de geração de imagens, mas isso não significa que necessariamente se converterão em assinantes pagantes.

O modelo Nano Banana do Gemini gerou apenas US$ 181 mil em gastos estimados de consumidores durante a janela de 28 dias após seu lançamento, mesmo produzindo um pico maior de downloads que o lançamento do modelo de imagem 4o do ChatGPT. O lançamento do Vibes da Meta AI também levou a downloads adicionais, mas nenhuma receita significativa.

Entre os três casos analisados, apenas o ChatGPT converteu a atenção aumentada em dólares reais. O modelo de geração de imagens 4o da OpenAI resultou em cerca de US$ 70 milhões em gastos brutos de consumidores nos 28 dias após seu lançamento, comparado à linha de base anterior.


DeepSeek representa caso atípico

A análise também examinou o DeepSeek, mas ele não se encaixou no padrão observado. Embora o DeepSeek R1 tenha impulsionado 28 milhões de downloads após seu lançamento em janeiro de 2025, não se tratou de um evento típico de comparação de modelos.

Foi o momento de destaque do DeepSeek, quando passou de relativamente desconhecido para sensação da noite para o dia, conforme a indústria de tecnologia descobriu as técnicas que usou para treinar seus modelos de IA a uma fração do custo dos concorrentes.

Logo da DeepSeek em um smartphone na diagonal
DeepSeek não se encaixou no padrão observado pelos pesquisadores – Imagem: Mojahid Mottakin / Shutterstock

Este caso destacou como a curiosidade pode impulsionar downloads, embora nesta instância o interesse não estivesse vinculado a um modelo de imagem.

Ana Luiza Figueiredo

Ana Luiza Figueiredo

Ana Figueiredo é repórter de tecnologia do Olhar Digital. É formada em jornalismo pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU).




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